Паттерны Price Action DBLHC, DBHLC

Лучшие Форекс брокеры 2021:

Рrice Аction. Исследование паттернов DBLHC и DBHLC

Целью данной статьи и исследования является определение эффективности использования в трейдинге паттернов Price Action «DBLHC» и «DBHLC». Мы рассмотрим эти ценовые модели на различных финансовых инструментах и таймфреймах.

DBLHC (Double Bar Lows Higher Close), или двойной бар с одинаковыми основаниями и более высоким закрытием – бычий вариант паттерна. Он представляет собой не менее двух баров с одинаковыми минимумами, при этом цена закрытия последнего выше максимума предыдущего. Разница минимумов для паттерна «DBLHC» смежных баров не должна превышать 3 пунктов.

DBHLC (Double Bar Highs Lower Close), или двойной бар с одинаковыми максимумами и более низким закрытием — паттерн, который даёт медвежий сигнал. По своей сути он представляет не менее двух баров с одинаковыми максимумами, при этом цена закрытия последнего соответственно ниже минимума предыдущего. Разница максимумов смежных баров также на должна превышать 3 пунктов.

При этом, чем больше баров входит в данные сетапы, тем сильнее сигнал, генерируемый ими.

Содержание

Принципы сбора информации

По ранее выработанному нами подходу для проведения данного исследования был написан скрипт, который «отлавливал» и сохранял указанные паттерны Price Action «DBLHC» и «DBHLC». Исследование проводилось на выбранных основных таймфреймах для каждого финансового инструмента. При этом из обработки исключен минутный таймфрейм (М1) как рискованный и малоперспективный — слишком много «шума». Также исключены из рассмотрения таймфреймы недельный (W1) и месячный (МN), так как они дают не представительные выборки статистических данных. То есть количество сформировавшихся паттернов Price Action «DBLHC» и «DBHLC» на этих таймфреймах не значительно и не может использоваться для статистических выводов.

Для исследований выбраны следующие инструменты: XAUUSD, GBPUSD, USDCAD, USDJPY, EURUSD и AUDUSD. Временной диапазон исследования для каждого актива задавался на основании тех котировок, которые были доступны в терминале на 1 июня 2022. Следует заметить, что точки начала тестирования для всех таймфреймов и инструментов разные в силу доступности различного количества котировок для конкретной валютной пары, например, для М5 — июль 2022. Также особо хочется подчеркнуть, что проводилось исследование эффективности «чистых» паттернов без использования дополнительных инструментов анализа рынка.

Лучшие Форекс брокеры по надежности:

В таблице ниже отображено число всех паттернов «DBLHC» и «DBHLC», которое встречается на определенных таймфреймах по каждой валютной паре:

Число паттернов Price Action «DBLHC» и «DBHLC» в разрезе конкретного таймфрейма, как видно из приведенной таблицы, различается в зависимости от характера движения цены инструмента. Больше всего паттернов фактически для всех инструментов собирается на таймфреймах М5 и М15. При этом, чем выше таймфрейм, тем меньше количество сформировавшихся паттернов.

Следует отметить, что количество сформированных паттернов существенно зависит и от инструмента — валютной пары, то есть от характера движения цены для него. Как иллюстрация этого аспекта могут выступать XAUUSD и USDJPY, на которых сформированные и обнаруженные паттерны рассматриваемого типа представляют собой совсем непредставительные выборки с точки зрения математической статистики и соответственно для практической торговли трейдера. В силу изложенного можем XAUUSD и USDJPY исключить из дальнейшего рассмотрения. А если все же вас интересуют эти данные, то могу представить их по индивидуальному запросу.

Также, даже беглый взгляд на данные в таблице по дневному таймфрейму позволяет по подходу математической статистики (непредставительность ряда) исключить из дальнейшего рассмотрения этот таймфрейм.

Статистические показатели паттернов

В качестве основных оставим те же параметры, которые будем получать аналогично предыдущим исследованиям паттернов «Внутренний бар» и «Поглощение», но все же приведем их полный перечень:

  • time — дата и время формирования паттерна (в формате DD.MM.YYYY HH:MM);
  • risk — риск в пунктах при входе в рынок после формирования паттерна и установке стоп-лосс ниже минимумов данного паттерна (для позиций на продажу — выше максимумов);
  • riskINATRS — риск в ATR;
  • priceMove — максимальное движение рынка после формирования паттерна в благоприятном направлении. Близкое к нулю значение указывает на ситуацию, когда рынок сразу после формирования паттерна двигался в противоположном направлении;
  • PL — максимальное отношение прибыли к риску, рассчитывается как priceMove / risk;
  • patternSize — размер паттерна в пунктах;
  • patternSizeINATRS — размер паттерна в ATR;
  • ATR — размер ATR на дату формирования паттерна.

Статистика указанных параметров была собрана по всем указанным выше финансовым инструментам и таймфреймам. Конечно, очевидно, что для нас наиболее интересный параметр из описанных выше — PL, чем выше потенциальное отношение прибыли к рискам, тем лучше, ибо он в определенном смысле отражает статистический потенциал ожидаемой прибыли. В определении наиболее перспективного значения этого параметра и заключается смысл данного исследования. Я имею ввиду, что для успешного трейдинга целесообразно работать там, где соотношение Take Profit к Stop Loss не ниже 2.

Рейтинг Форекс брокеров:

Хочу напомнить, что в предыдущей статье по паттерну «Внутренний бар» был рассмотрен вопрос «выбросов», а в этой хочу затронуть еще один интересный аспект «Недомерков» (простите за мое собственное жаргонное и «не научное» их определение – можете назвать их по-своему, но суть от этого не меняется). Я имею ввиду паттерны Price Action «DBLHC» и «DBHLC» с PL < 1 и 0, то есть попадающих в первый квантиль распределения «ящиков с усами».

Сделаем выборку и приведем ее в следующей таблице по аналогии с предыдущей статьей по паттерну «Внутренний бар», статистические количественные параметра PL паттернов Price Action «DBLHC» и «DBHLC» для таймфрейма М5 инструмента EURUSD.

Не расписываю детально все данные, приведенные в таблице, но даже поверхностный их анализ приводит к ряду серьезных размышлений. Ведь не хочется даже с такой небольшой вероятностью, равной 3,13% (это процент количества паттернов с PL < 0 от общего числа 5464 паттернов, «определенных» на этом инструменте и таймфрейме), гарантированно получать убыточные сделки. Эти паттерны я назвал «Минусы». Возникает естественное желание минимизировать убытки при их реальном получении.

Также серьезно настораживает и заставляет задуматься высокая вероятность (50,60%) получения ситуаций, которым я присвоил наименование «Недомерки», то есть паттерны с критической величиной параметра PL — от 0 до 1. Ведь в реальной торговле мы не знаем, когда может сформироваться такая ситуация.

Возможные пути решения этих проблем можно сформулировать следующим образом:

  • при ручной торговле с учетом паттернов Price Action «DBLHC» и «DBHLC» необходимо понимать, что существует вероятность отрицательного и не совсем благоприятного движения цены после сформировавшегося паттерна, что может привести к убыткам и поэтому нужно обязательно защищать свои сделки стоп-ордерами;
  • при торговле механическими торговыми системами, то есть советниками, обязательно предусматривать в их структуре ряд специальных алгоритмов, которые обеспечивают защитные меры:
    • встречное движение цены инструмента и стоп-ордера при неблагоприятной ситуации в «зоне убытков» с целью уменьшения потерь в отрицательных сделках, то есть при закрытии по стоп-ордеру;
    • рассчитанный и своевременный перевод сделки в безубыток при достаточно благоприятном движении цены;
    • при значительном благоприятном движении цены контролировать величину роста прибыли с учетом возможных допустимых по величине просадок, откатов цены и так далее.

    Теперь после небольшого лирического отступления о «Минусах» и «Недомерках», я считаю, можно перейти к более детальному разбору статистики по параметру PL для каждого инструмента и таймфрейма.

    Для наглядного отображения информации по показателю PL для каждого паттерна, как и в предыдущих статьях, мы будем использовать график, который называется «ящик с усами» , (англ. box-and-whiskers plot, box plot). Он компактен, нагляден и активно используется в описательной статистике, поэтому воспользуемся этой возможностью и мы. Особенности применения такого подхода я освещал в предыдущих статьях по паттернам «Внутренний бар» и «Поглощение», поэтому сейчас детально на этом останавливаться не буду.

    На всех закладках и рисунках, размещенных на них для каждого таймфрейма и финансового инструмента, публикуются два графика. Первый график (слева) отражает всю ситуацию, по рассматриваемому аспекту целиком. А на втором графике (справа) отсечены «выбросы» со значением PL > 5, то есть информация о «выбросах», которая имеется после четвертого квантиля – после верхнего уса. При этом, оба графика позволяют увидеть представляемые данные в более удобном для восприятия масштабе (если «кликнуть» на каком-то из них).

    Сравнение показателя прибыль/риск по таймфреймам

    На каждом рисунке слева отражена вся статистика вместе с выбросами — чрезвычайно высокими, но относительно редкими значениями PL. Сразу бросается в глаза число выбросов на небольших таймфреймах — сделки с чрезвычайно высокими отношениями прибыль/риск тут встречаются на порядок чаще в сравнении с крупными таймфреймами. Это свойство мелких таймфреймов вполне ожидаемо. Остановимся подробнее на правых рисунках всех закладок, где график ограничен значениями прибыль/риск, равными 5:1, что более удобно для рассмотрения и анализа.

    Нас интересует верхняя граница «бокса» и значения, которые находятся выше. Это примерно 25% паттернов, которые отражают сделки с наибольшим соотношением прибыль/риск. Чем выше находится верхняя граница бокса и верхняя граница «тени», то есть верхнего уса для рассматриваемого инструмента и таймфрейма, тем лучше, поскольку в этом случае сделки с высоким отношением профит/лосс встречаются чаще, а это более перспективно для трейдинга.

    Паттерны Price Action: DBLHC, DBHLC

    DBLHC (Бычий сетап Price Acton) – два, или несколько баров, чьи минимумы идентичны. Однако, цена закрытия крайнего бара выше максимальной цены бара, идущего перед ним. Сигнал, создаваемый ими, становиться мощнее, из-за количества баров, которые образуют сетап Price Acton. Отличие в минимумах смежных баров – не более трех пунктов.

    DBHLC (Медвежий сетап Price Acton) – два, или несколько баров, чьи максимумы идентичны. Здесь же цена закрытия крайнего бара ниже минимальной цены бара, идущего перед ним. Сигнал, создаваемый ими, становится мощнее, в зависимости от количества баров, которые образуют сетап Price Acton. Отличие в максимумах совместных баров не может быть больше трех пунктов.

    Работа по паттернам Прайс Экшн:

    Работая по данному паттерну Прайс Экшн нужно понимать, что последний бар, по факту, является практически внешним баром для предыдущего, поэтому работа ведется также, как по внешнему бару Прайс Экшн.

    Соответственно, для бычьего сетапа Прайс Экшн (DBLHC) необходимо установить отложенный ордер на покупку чуть выше максимума последнего бара, а стоп-лосс за минимум паттерна.

    Для медвежьего сетапа Прайс Экшн (DBHLC) устанавливаем отложенный ордер на продажу чуть ниже минимума последнего бара, а стоп-лосс за максимум паттерна торговой стратегии Прайс Экшн.

    Стратегия торговли на форекс. Паттерны — это просто!

    Рrice Аction. Исследование паттернов DBLHC и DBHLC

    Целью данной статьи и исследования является определение эффективности использования в трейдинге паттернов Price Action «DBLHC» и «DBHLC». Мы рассмотрим эти ценовые модели на различных финансовых инструментах и таймфреймах.

    DBLHC (Double Bar Lows Higher Close), или двойной бар с одинаковыми основаниями и более высоким закрытием – бычий вариант паттерна. Он представляет собой не менее двух баров с одинаковыми минимумами, при этом цена закрытия последнего выше максимума предыдущего. Разница минимумов для паттерна «DBLHC» смежных баров не должна превышать 3 пунктов.

    DBHLC (Double Bar Highs Lower Close), или двойной бар с одинаковыми максимумами и более низким закрытием — паттерн, который даёт медвежий сигнал. По своей сути он представляет не менее двух баров с одинаковыми максимумами, при этом цена закрытия последнего соответственно ниже минимума предыдущего. Разница максимумов смежных баров также на должна превышать 3 пунктов.

    При этом, чем больше баров входит в данные сетапы, тем сильнее сигнал, генерируемый ими.

    Содержание

    Принципы сбора информации

    По ранее выработанному нами подходу для проведения данного исследования был написан скрипт, который «отлавливал» и сохранял указанные паттерны Price Action «DBLHC» и «DBHLC». Исследование проводилось на выбранных основных таймфреймах для каждого финансового инструмента. При этом из обработки исключен минутный таймфрейм (М1) как рискованный и малоперспективный — слишком много «шума». Также исключены из рассмотрения таймфреймы недельный (W1) и месячный (МN), так как они дают не представительные выборки статистических данных. То есть количество сформировавшихся паттернов Price Action «DBLHC» и «DBHLC» на этих таймфреймах не значительно и не может использоваться для статистических выводов.

    Для исследований выбраны следующие инструменты: XAUUSD, GBPUSD, USDCAD, USDJPY, EURUSD и AUDUSD. Временной диапазон исследования для каждого актива задавался на основании тех котировок, которые были доступны в терминале на 1 июня 2022. Следует заметить, что точки начала тестирования для всех таймфреймов и инструментов разные в силу доступности различного количества котировок для конкретной валютной пары, например, для М5 — июль 2022. Также особо хочется подчеркнуть, что проводилось исследование эффективности «чистых» паттернов без использования дополнительных инструментов анализа рынка.

    В таблице ниже отображено число всех паттернов «DBLHC» и «DBHLC», которое встречается на определенных таймфреймах по каждой валютной паре:

    Число паттернов Price Action «DBLHC» и «DBHLC» в разрезе конкретного таймфрейма, как видно из приведенной таблицы, различается в зависимости от характера движения цены инструмента. Больше всего паттернов фактически для всех инструментов собирается на таймфреймах М5 и М15. При этом, чем выше таймфрейм, тем меньше количество сформировавшихся паттернов.

    Следует отметить, что количество сформированных паттернов существенно зависит и от инструмента — валютной пары, то есть от характера движения цены для него. Как иллюстрация этого аспекта могут выступать XAUUSD и USDJPY, на которых сформированные и обнаруженные паттерны рассматриваемого типа представляют собой совсем непредставительные выборки с точки зрения математической статистики и соответственно для практической торговли трейдера. В силу изложенного можем XAUUSD и USDJPY исключить из дальнейшего рассмотрения. А если все же вас интересуют эти данные, то могу представить их по индивидуальному запросу.

    Также, даже беглый взгляд на данные в таблице по дневному таймфрейму позволяет по подходу математической статистики (непредставительность ряда) исключить из дальнейшего рассмотрения этот таймфрейм.

    Статистические показатели паттернов

    В качестве основных оставим те же параметры, которые будем получать аналогично предыдущим исследованиям паттернов «Внутренний бар» и «Поглощение», но все же приведем их полный перечень:

    • time — дата и время формирования паттерна (в формате DD.MM.YYYY HH:MM);
    • risk — риск в пунктах при входе в рынок после формирования паттерна и установке стоп-лосс ниже минимумов данного паттерна (для позиций на продажу — выше максимумов);
    • riskINATRS — риск в ATR;
    • priceMove — максимальное движение рынка после формирования паттерна в благоприятном направлении. Близкое к нулю значение указывает на ситуацию, когда рынок сразу после формирования паттерна двигался в противоположном направлении;
    • PL — максимальное отношение прибыли к риску, рассчитывается как priceMove / risk;
    • patternSize — размер паттерна в пунктах;
    • patternSizeINATRS — размер паттерна в ATR;
    • ATR — размер ATR на дату формирования паттерна.

    Статистика указанных параметров была собрана по всем указанным выше финансовым инструментам и таймфреймам. Конечно, очевидно, что для нас наиболее интересный параметр из описанных выше — PL, чем выше потенциальное отношение прибыли к рискам, тем лучше, ибо он в определенном смысле отражает статистический потенциал ожидаемой прибыли. В определении наиболее перспективного значения этого параметра и заключается смысл данного исследования. Я имею ввиду, что для успешного трейдинга целесообразноработать там, где соотношение Take Profit к Stop Loss не ниже 2.

    Хочу напомнить, что в предыдущей статье по паттерну «Внутренний бар» был рассмотрен вопрос «выбросов», а в этой хочу затронуть еще один интересный аспект «Недомерков» (простите за мое собственное жаргонное и «не научное» их определение – можете назвать их по-своему, но суть от этого не меняется). Я имею ввиду паттерны Price Action «DBLHC» и «DBHLC» с PL < 1 и 0, то есть попадающих в первый квантиль распределения «ящиков с усами».

    Сделаем выборку и приведем ее в следующей таблице по аналогии с предыдущей статьей по паттерну «Внутренний бар», статистические количественные параметра PL паттернов Price Action «DBLHC» и «DBHLC» для таймфрейма М5 инструмента EURUSD.

    Не расписываю детально все данные, приведенные в таблице, но даже поверхностный их анализ приводит к ряду серьезных размышлений. Ведь не хочется даже с такой небольшой вероятностью, равной 3,13% (это процент количества паттернов с PL < 0 от общего числа 5464 паттернов, «определенных» на этом инструменте и таймфрейме), гарантированно получать убыточные сделки. Эти паттерны я назвал «Минусы». Возникает естественное желание минимизировать убытки при их реальном получении.

    Также серьезно настораживает и заставляет задуматься высокая вероятность (50,60%) получения ситуаций, которым я присвоил наименование «Недомерки», то есть паттерны с критической величиной параметра PL — от 0 до 1. Ведь в реальной торговле мы не знаем, когда может сформироваться такая ситуация.

    Возможные пути решения этих проблем можно сформулировать следующим образом:

    • при ручной торговле с учетом паттернов Price Action «DBLHC» и «DBHLC» необходимо понимать, что существует вероятность отрицательного и не совсем благоприятного движения цены после сформировавшегося паттерна, что может привести к убыткам и поэтому нужно обязательно защищать свои сделки стоп-ордерами;
    • при торговле механическими торговыми системами, то есть советниками, обязательно предусматривать в их структуре ряд специальных алгоритмов, которые обеспечивают защитные меры:
      • встречное движение цены инструмента и стоп-ордера при неблагоприятной ситуации в «зоне убытков» с целью уменьшения потерь в отрицательных сделках, то есть при закрытии по стоп-ордеру;
      • рассчитанный и своевременный перевод сделки в безубыток при достаточно благоприятном движении цены;
      • при значительном благоприятном движении цены контролировать величину роста прибыли с учетом возможных допустимых по величине просадок, откатов цены и так далее.

      Теперь после небольшого лирического отступления о «Минусах» и «Недомерках», я считаю, можно перейти к более детальному разбору статистики по параметру PL для каждого инструмента и таймфрейма.

      Для наглядного отображения информации по показателю PL для каждого паттерна, как и в предыдущих статьях, мы будем использовать график, который называется «ящик с усами», (англ. box-and-whiskers plot, box plot). Он компактен, нагляден и активно используется в описательной статистике, поэтому воспользуемся этой возможностью и мы. Особенности применения такого подхода я освещал в предыдущих статьях по паттернам «Внутренний бар» и «Поглощение», поэтому сейчас детально на этом останавливаться не буду.

      На всех закладках и рисунках, размещенных на них для каждого таймфрейма и финансового инструмента, публикуются два графика. Первый график (слева) отражает всю ситуацию, по рассматриваемому аспекту целиком. А на втором графике (справа) отсечены «выбросы» со значением PL > 5, то есть информация о «выбросах», которая имеется после четвертого квантиля – после верхнего уса. При этом, оба графика позволяют увидеть представляемые данные в более удобном для восприятия масштабе (если «кликнуть» на каком-то из них).

      Сравнение показателя прибыль/риск по таймфреймам

      На каждом рисунке слева отражена вся статистика вместе с выбросами — чрезвычайно высокими, но относительно редкими значениями PL. Сразу бросается в глаза число выбросов на небольших таймфреймах — сделки с чрезвычайно высокими отношениями прибыль/риск тут встречаются на порядок чаще в сравнении с крупными таймфреймами. Это свойство мелких таймфреймов вполне ожидаемо. Остановимся подробнее на правых рисунках всех закладок, где график ограничен значениями прибыль/риск, равными 5:1, что более удобно для рассмотрения и анализа.

      Нас интересует верхняя граница «бокса» и значения, которые находятся выше. Это примерно 25% паттернов, которые отражают сделки с наибольшим соотношением прибыль/риск. Чем выше находится верхняя граница бокса и верхняя граница «тени», то есть верхнего уса для рассматриваемого инструмента и таймфрейма, тем лучше, поскольку в этом случае сделки с высоким отношением профит/лосс встречаются чаще, а это более перспективно для трейдинга.

      EUR/USD (статистика по другим парам в полной версии статьи)

      Верхние 25% сделок генерируют соотношение прибыль/риск в диапазоне 1.85 – 5.25:

      • максимального значения прибыль/риск, около 4.20 — 5.25, верхние 25% сделок достигают на таймфреймах М5 и Н4, минимального — на Н1;
      • минимальное значение имеет верхняя граница бокса на Н1, максимальное — на М5 и Н4;
      • самая высокая медиана на Н4;
      • «выбросы» на М15 достигают значения 32.

      При поиске точек входа с отношением потенциальной прибыли к рискам 2 и выше для EURUSD наиболее интересны таймфреймы М5 и Н4.

      Смотреть Видео Обучение Форекс Price Action. Простые Паттерны — Паттерны Форекс

      Резюме

      Обобщая основные результаты и формулируя главные выводы по анализу проведенного исследования статистических показателей паттернов Price Action «DBLHC» и «DBHLC» для выбранных инструментов на рассмотренных периодах, можно утверждать следующее:

      1. Характер движения цены рассмотренных инструментов на различных ТФ обуславливает статистические особенности параметра PL. Это позволяет утверждать, что однозначно отдать предпочтение какому-то одному инструменту или ТФ достаточно непросто. При реальной торговле нужно комплексно рассматривать все особенности финансового инструмента, сочетая при этом различные подходы анализа и оценки ситуации. А принимать решение об использовании в торговле данных паттернов нужно, основываясь на сугубо индивидуальном и личном опыте.
      2. Наиболее подвержены разбросу статистические параметры PL рассматриваемых паттернов — верхние границы их третьего и четвертого квантилей для рассмотренных инструментов и таймфреймов. Но также проявился интересный аспект для инструмента AUDUSD — минимальное значение «нижнего уса» опустилось на М5, М15, Н1 и Н4 в отрицательную зону, что при торговле на этом инструменте с учетом рассматриваемых паттернов возможно движение его цены в противоположном направлении от значения сигнала паттерна, то есть обязательно применение стоп-приказов.
      3. Также я считаю, что в целом, наиболее целесообразно использовать в торговле для рассмотренных инструментов и таймфреймов из-за статистических данных их параметра PL:
        • периоды: М15 и М5;
        • инструменты: AUDUSD и EURUSD.
      4. Выводом по интересному аспекту «Минусов» и «Недомерков» по паттернам с PL отрицательным и меньшим 1, то есть попадающих в первый квантиль распределения «ящик с усами», можно сформулировать следующим образом:
        • при ручной торговле, с учетом паттернов необходимо учитывать вероятность незначительного движения цены и обязательно защищать свои сделки стоп-ордерами;
        • при торговле механическими торговыми системами, то есть советниками обязательно предусматривать в их структуре ряд специальных алгоритмов, которые обеспечивают:
          • встречное движение цены инструмента и стоп-ордера при неблагоприятной ситуации в «зоне убытков» с целью уменьшения потерь в отрицательных сделках;
          • рассчитанный и своевременный перевод сделки в безубыток при благоприятном движении цены;
          • при значительном благоприятном движении цены контролировать величину роста прибыли с учетом возможных допустимых просадок, откатов и других моментов с целью получения максимально возможной прибыли конкретной сделки в текущей ситуации на рынке.

      Также хочу отметить, что наиболее целесообразно применять в практике трейдинга выводы, полученные в результате настоящего исследования как одну из компонент вашей торговой системы при практической торговле, но этот аспект к сожалению уже выходит за рамки данной статьи.

      DBLHC, DBHLC — паттерны (сетапы) Price action

      Это минимум два (а может быть и больше) бара, у которых одинаковые минимум, но цена закрытия крайнего бара выше, чем максимум предыдушего бара. Сигнал это является достаточно сильным. Между минимумами соседних баров не должна быть разница большая, чем 3-4 пункта.

      Вы должны искать DBLHC преимущественно на восходящем рынке. Ищите 2 бара, у которых есть минимумы, которые находятся на одном уровне цены или в пределах нескольких пунктов друг от друга, но у второго бара должно быть закрытие, которое выше, чем у первого бара.

      Как входить в сделку используя паттерн DBLHC? Вы можете купить по рыночному ордеру, как только 2-й бар закроется или разместить лимитный ордер на 2-3 пипса выше максимума 2-ой свечи
      Стоп-лосс поместите на 2-5 пункта ниже минимума 2-й свечи в паттерне.

      Медвежий сетап DBHLC (Double Bar High Lower Close )

      Образуется миниум двумя или больше свечами с одинаковыми максимумами, но цена закрытия крайнего бара должна быть меньше, чем минимальная цена предыдущего бара. Как и в предыдущей установке, различия между максимумами соседних свечей не должна быть больше 3-4 пунктов.

      DBHLC нужно искать на графике, когда рынок находится в нисходящем тренде.
      Найдите 2 бара, у которых есть максимумы, которые находятся почти на одном уровне цены или в пределах несколько пунктов друг от друга, но у второго бара должно быть закрытие, которое ниже, чем у первого бара.

      Как торговать по DBHLC? Здесь возможны два варианта: продать по рыночному ордеру, как только закрывается второй бар, или вы можете разместить лимитный ордер на продажу на 2-3 пипса ниже минимума 2-ой свечи

      Рrice Аction. Исследование паттернов DBLHC и DBHLC

      Целью данной статьи и исследования является определение эффективности использования в трейдинге паттернов Price Action «DBLHC» и «DBHLC». Мы рассмотрим эти ценовые модели на различных финансовых инструментах и таймфреймах.

      DBLHC (Double Bar Lows Higher Close), или двойной бар с одинаковыми основаниями и более высоким закрытием – бычий вариант паттерна. Он представляет собой не менее двух баров с одинаковыми минимумами, при этом цена закрытия последнего выше максимума предыдущего. Разница минимумов для паттерна «DBLHC» смежных баров не должна превышать 3 пунктов.

      DBHLC (Double Bar Highs Lower Close), или двойной бар с одинаковыми максимумами и более низким закрытием — паттерн, который даёт медвежий сигнал. По своей сути он представляет не менее двух баров с одинаковыми максимумами, при этом цена закрытия последнего соответственно ниже минимума предыдущего. Разница максимумов смежных баров также на должна превышать 3 пунктов.

      При этом, чем больше баров входит в данные сетапы, тем сильнее сигнал, генерируемый ими.

      Содержание

      Принципы сбора информации

      По ранее выработанному нами подходу для проведения данного исследования был написан скрипт, который «отлавливал» и сохранял указанные паттерны Price Action «DBLHC» и «DBHLC». Исследование проводилось на выбранных основных таймфреймах для каждого финансового инструмента. При этом из обработки исключен минутный таймфрейм (М1) как рискованный и малоперспективный — слишком много «шума». Также исключены из рассмотрения таймфреймы недельный (W1) и месячный (МN), так как они дают не представительные выборки статистических данных. То есть количество сформировавшихся паттернов Price Action «DBLHC» и «DBHLC» на этих таймфреймах не значительно и не может использоваться для статистических выводов.

      Для исследований выбраны следующие инструменты: XAUUSD, GBPUSD, USDCAD, USDJPY, EURUSD и AUDUSD. Временной диапазон исследования для каждого актива задавался на основании тех котировок, которые были доступны в терминале на 1 июня 2022. Следует заметить, что точки начала тестирования для всех таймфреймов и инструментов разные в силу доступности различного количества котировок для конкретной валютной пары, например, для М5 — июль 2022. Также особо хочется подчеркнуть, что проводилось исследование эффективности «чистых» паттернов без использования дополнительных инструментов анализа рынка.

      В таблице ниже отображено число всех паттернов «DBLHC» и «DBHLC», которое встречается на определенных таймфреймах по каждой валютной паре:

      Число паттернов Price Action «DBLHC» и «DBHLC» в разрезе конкретного таймфрейма, как видно из приведенной таблицы, различается в зависимости от характера движения цены инструмента. Больше всего паттернов фактически для всех инструментов собирается на таймфреймах М5 и М15. При этом, чем выше таймфрейм, тем меньше количество сформировавшихся паттернов.

      Следует отметить, что количество сформированных паттернов существенно зависит и от инструмента — валютной пары, то есть от характера движения цены для него. Как иллюстрация этого аспекта могут выступать XAUUSD и USDJPY, на которых сформированные и обнаруженные паттерны рассматриваемого типа представляют собой совсем непредставительные выборки с точки зрения математической статистики и соответственно для практической торговли трейдера. В силу изложенного можем XAUUSD и USDJPY исключить из дальнейшего рассмотрения. А если все же вас интересуют эти данные, то могу представить их по индивидуальному запросу.

      Также, даже беглый взгляд на данные в таблице по дневному таймфрейму позволяет по подходу математической статистики (непредставительность ряда) исключить из дальнейшего рассмотрения этот таймфрейм.

      Статистические показатели паттернов

      В качестве основных оставим те же параметры, которые будем получать аналогично предыдущим исследованиям паттернов «Внутренний бар» и «Поглощение», но все же приведем их полный перечень:

      • time — дата и время формирования паттерна (в формате DD.MM.YYYY HH:MM);
      • risk — риск в пунктах при входе в рынок после формирования паттерна и установке стоп-лосс ниже минимумов данного паттерна (для позиций на продажу — выше максимумов);
      • riskINATRS — риск в ATR;
      • priceMove — максимальное движение рынка после формирования паттерна в благоприятном направлении. Близкое к нулю значение указывает на ситуацию, когда рынок сразу после формирования паттерна двигался в противоположном направлении;
      • PL — максимальное отношение прибыли к риску, рассчитывается как priceMove / risk;
      • patternSize — размер паттерна в пунктах;
      • patternSizeINATRS — размер паттерна в ATR;
      • ATR — размер ATR на дату формирования паттерна.

      Статистика указанных параметров была собрана по всем указанным выше финансовым инструментам и таймфреймам. Конечно, очевидно, что для нас наиболее интересный параметр из описанных выше — PL, чем выше потенциальное отношение прибыли к рискам, тем лучше, ибо он в определенном смысле отражает статистический потенциал ожидаемой прибыли. В определении наиболее перспективного значения этого параметра и заключается смысл данного исследования. Я имею ввиду, что для успешного трейдинга целесообразноработать там, где соотношение Take Profit к Stop Loss не ниже 2.

      Хочу напомнить, что в предыдущей статье по паттерну «Внутренний бар» был рассмотрен вопрос «выбросов», а в этой хочу затронуть еще один интересный аспект «Недомерков» (простите за мое собственное жаргонное и «не научное» их определение – можете назвать их по-своему, но суть от этого не меняется). Я имею ввиду паттерны Price Action «DBLHC» и «DBHLC» с PL 5, то есть информация о «выбросах», которая имеется после четвертого квантиля – после верхнего уса. При этом, оба графика позволяют увидеть представляемые данные в более удобном для восприятия масштабе (если «кликнуть» на каком-то из них).

      Сравнение показателя прибыль/риск по таймфреймам

      На каждом рисунке слева отражена вся статистика вместе с выбросами — чрезвычайно высокими, но относительно редкими значениями PL. Сразу бросается в глаза число выбросов на небольших таймфреймах — сделки с чрезвычайно высокими отношениями прибыль/риск тут встречаются на порядок чаще в сравнении с крупными таймфреймами. Это свойство мелких таймфреймов вполне ожидаемо. Остановимся подробнее на правых рисунках всех закладок, где график ограничен значениями прибыль/риск, равными 5:1, что более удобно для рассмотрения и анализа.

      Нас интересует верхняя граница «бокса» и значения, которые находятся выше. Это примерно 25% паттернов, которые отражают сделки с наибольшим соотношением прибыль/риск. Чем выше находится верхняя граница бокса и верхняя граница «тени», то есть верхнего уса для рассматриваемого инструмента и таймфрейма, тем лучше, поскольку в этом случае сделки с высоким отношением профит/лосс встречаются чаще, а это более перспективно для трейдинга.

      EUR/USD (статистика по другим парам в полной версии статьи)

      Верхние 25% сделок генерируют соотношение прибыль/риск в диапазоне 1.85 – 5.25:

      • максимального значения прибыль/риск, около 4.20 — 5.25, верхние 25% сделок достигают на таймфреймах М5 и Н4, минимального — на Н1;
      • минимальное значение имеет верхняя граница бокса на Н1, максимальное — на М5 и Н4;
      • самая высокая медиана на Н4;
      • «выбросы» на М15 достигают значения 32.

      При поиске точек входа с отношением потенциальной прибыли к рискам 2 и выше для EURUSD наиболее интересны таймфреймы М5 и Н4.

      Резюме

      Обобщая основные результаты и формулируя главные выводы по анализу проведенного исследования статистических показателей паттернов Price Action «DBLHC» и «DBHLC» для выбранных инструментов на рассмотренных периодах, можно утверждать следующее:

      1. Характер движения цены рассмотренных инструментов на различных ТФ обуславливает статистические особенности параметра PL. Это позволяет утверждать, что однозначно отдать предпочтение какому-то одному инструменту или ТФ достаточно непросто. При реальной торговле нужно комплексно рассматривать все особенности финансового инструмента, сочетая при этом различные подходы анализа и оценки ситуации. А принимать решение об использовании в торговле данных паттернов нужно, основываясь на сугубо индивидуальном и личном опыте.
      2. Наиболее подвержены разбросу статистические параметры PL рассматриваемых паттернов — верхние границы их третьего и четвертого квантилей для рассмотренных инструментов и таймфреймов. Но также проявился интересный аспект для инструмента AUDUSD — минимальное значение «нижнего уса» опустилось на М5, М15, Н1 и Н4 в отрицательную зону, что при торговле на этом инструменте с учетом рассматриваемых паттернов возможно движение его цены в противоположном направлении от значения сигнала паттерна, то есть обязательно применение стоп-приказов.
      3. Также я считаю, что в целом, наиболее целесообразно использовать в торговле для рассмотренных инструментов и таймфреймов из-за статистических данных их параметра PL:
        • периоды: М15 и М5;
        • инструменты: AUDUSD и EURUSD.
      4. Выводом по интересному аспекту «Минусов» и «Недомерков» по паттернам с PL отрицательным и меньшим 1, то есть попадающих в первый квантиль распределения «ящик с усами», можно сформулировать следующим образом:
        • при ручной торговле, с учетом паттернов необходимо учитывать вероятность незначительного движения цены и обязательно защищать свои сделки стоп-ордерами;
        • при торговле механическими торговыми системами, то есть советниками обязательно предусматривать в их структуре ряд специальных алгоритмов, которые обеспечивают:
          • встречное движение цены инструмента и стоп-ордера при неблагоприятной ситуации в «зоне убытков» с целью уменьшения потерь в отрицательных сделках;
          • рассчитанный и своевременный перевод сделки в безубыток при благоприятном движении цены;
          • при значительном благоприятном движении цены контролировать величину роста прибыли с учетом возможных допустимых просадок, откатов и других моментов с целью получения максимально возможной прибыли конкретной сделки в текущей ситуации на рынке.

      Также хочу отметить, что наиболее целесообразно применять в практике трейдинга выводы, полученные в результате настоящего исследования как одну из компонент вашей торговой системы при практической торговле, но этот аспект к сожалению уже выходит за рамки данной статьи.

      Рrice Аction. Исследование паттернов DBLHC и DBHLC

      Целью данной статьи и исследования является определение эффективности использования в трейдинге паттернов Price Action «DBLHC» и «DBHLC». Мы рассмотрим эти ценовые модели на различных финансовых инструментах и таймфреймах.

      DBLHC (Double Bar Lows Higher Close), или двойной бар с одинаковыми основаниями и более высоким закрытием – бычий вариант паттерна. Он представляет собой не менее двух баров с одинаковыми минимумами, при этом цена закрытия последнего выше максимума предыдущего. Разница минимумов для паттерна «DBLHC» смежных баров не должна превышать 3 пунктов.

      DBHLC (Double Bar Highs Lower Close), или двойной бар с одинаковыми максимумами и более низким закрытием — паттерн, который даёт медвежий сигнал. По своей сути он представляет не менее двух баров с одинаковыми максимумами, при этом цена закрытия последнего соответственно ниже минимума предыдущего. Разница максимумов смежных баров также на должна превышать 3 пунктов.

      При этом, чем больше баров входит в данные сетапы, тем сильнее сигнал, генерируемый ими.

      Содержание

      • Принципы сбора информации
      • Статистические показатели паттернов
      • Сравнение показателя прибыль/риск по таймфреймам
      • Сравнение показателя прибыль/риск по активам
      • Резюме

      Принципы сбора информации

      По ранее выработанному нами подходу для проведения данного исследования был написан скрипт, который «отлавливал» и сохранял указанные паттерны Price Action «DBLHC» и «DBHLC». Исследование проводилось на выбранных основных таймфреймах для каждого финансового инструмента. При этом из обработки исключен минутный таймфрейм (М1) как рискованный и малоперспективный — слишком много «шума». Также исключены из рассмотрения таймфреймы недельный (W1) и месячный (МN), так как они дают не представительные выборки статистических данных. То есть количество сформировавшихся паттернов Price Action «DBLHC» и «DBHLC» на этих таймфреймах не значительно и не может использоваться для статистических выводов.

      Для исследований выбраны следующие инструменты: XAUUSD, GBPUSD, USDCAD, USDJPY, EURUSD и AUDUSD. Временной диапазон исследования для каждого актива задавался на основании тех котировок, которые были доступны в терминале на 1 июня 2022. Следует заметить, что точки начала тестирования для всех таймфреймов и инструментов разные в силу доступности различного количества котировок для конкретной валютной пары, например, для М5 — июль 2022. Также особо хочется подчеркнуть, что проводилось исследование эффективности «чистых» паттернов без использования дополнительных инструментов анализа рынка.

      В таблице ниже отображено число всех паттернов «DBLHC» и «DBHLC», которое встречается на определенных таймфреймах по каждой валютной паре:

      Число паттернов Price Action «DBLHC» и «DBHLC» в разрезе конкретного таймфрейма, как видно из приведенной таблицы, различается в зависимости от характера движения цены инструмента. Больше всего паттернов фактически для всех инструментов собирается на таймфреймах М5 и М15. При этом, чем выше таймфрейм, тем меньше количество сформировавшихся паттернов.

      Следует отметить, что количество сформированных паттернов существенно зависит и от инструмента — валютной пары, то есть от характера движения цены для него. Как иллюстрация этого аспекта могут выступать XAUUSD и USDJPY, на которых сформированные и обнаруженные паттерны рассматриваемого типа представляют собой совсем непредставительные выборки с точки зрения математической статистики и соответственно для практической торговли трейдера. В силу изложенного можем XAUUSD и USDJPY исключить из дальнейшего рассмотрения. А если все же вас интересуют эти данные, то могу представить их по индивидуальному запросу.

      Также, даже беглый взгляд на данные в таблице по дневному таймфрейму позволяет по подходу математической статистики (непредставительность ряда) исключить из дальнейшего рассмотрения этот таймфрейм.

      Статистические показатели паттернов

      В качестве основных оставим те же параметры, которые будем получать аналогично предыдущим исследованиям паттернов « Внутренний бар » и « Поглощение », но все же приведем их полный перечень:

      • time — дата и время формирования паттерна (в формате DD.MM.YYYY HH:MM);
      • risk — риск в пунктах при входе в рынок после формирования паттерна и установке стоп-лосс ниже минимумов данного паттерна (для позиций на продажу — выше максимумов);
      • riskINATRS — риск в ATR;
      • priceMove — максимальное движение рынка после формирования паттерна в благоприятном направлении. Близкое к нулю значение указывает на ситуацию, когда рынок сразу после формирования паттерна двигался в противоположном направлении;
      • PL — максимальное отношение прибыли к риску, рассчитывается как priceMove / risk;
      • patternSize — размер паттерна в пунктах;
      • patternSizeINATRS — размер паттерна в ATR;
      • ATR — размер ATR на дату формирования паттерна.

      Статистика указанных параметров была собрана по всем указанным выше финансовым инструментам и таймфреймам. Конечно, очевидно, что для нас наиболее интересный параметр из описанных выше — PL, чем выше потенциальное отношение прибыли к рискам, тем лучше, ибо он в определенном смысле отражает статистический потенциал ожидаемой прибыли. В определении наиболее перспективного значения этого параметра и заключается смысл данного исследования. Я имею ввиду, что для успешного трейдинга целесообразно работать там, где соотношение Take Profit к Stop Loss не ниже 2.

      Хочу напомнить, что в предыдущей статье по паттерну « Внутренний бар » был рассмотрен вопрос «выбросов», а в этой хочу затронуть еще один интересный аспект «Недомерков» (простите за мое собственное жаргонное и «не научное» их определение – можете назвать их по-своему, но суть от этого не меняется). Я имею ввиду паттерны Price Action «DBLHC» и «DBHLC» с PL < 1 и 0, то есть попадающих в первый квантиль распределения «ящиков с усами».

      Сделаем выборку и приведем ее в следующей таблице по аналогии с предыдущей статьей по паттерну « Внутренний бар », статистические количественные параметра PL паттернов Price Action «DBLHC» и «DBHLC» для таймфрейма М5 инструмента EURUSD.

      Не расписываю детально все данные, приведенные в таблице, но даже поверхностный их анализ приводит к ряду серьезных размышлений. Ведь не хочется даже с такой небольшой вероятностью, равной 3,13% (это процент количества паттернов с PL < 0 от общего числа 5464 паттернов, «определенных» на этом инструменте и таймфрейме), гарантированно получать убыточные сделки. Эти паттерны я назвал «Минусы». Возникает естественное желание минимизировать убытки при их реальном получении.

      Также серьезно настораживает и заставляет задуматься высокая вероятность (50,60%) получения ситуаций, которым я присвоил наименование «Недомерки», то есть паттерны с критической величиной параметра PL — от 0 до 1. Ведь в реальной торговле мы не знаем, когда может сформироваться такая ситуация.

      Возможные пути решения этих проблем можно сформулировать следующим образом:

      Price Action простые баровые паттерны

      • при ручной торговле с учетом паттернов Price Action «DBLHC» и «DBHLC» необходимо понимать, что существует вероятность отрицательного и не совсем благоприятного движения цены после сформировавшегося паттерна, что может привести к убыткам и поэтому нужно обязательно защищать свои сделки стоп-ордерами;
      • при торговле механическими торговыми системами, то есть советниками, обязательно предусматривать в их структуре ряд специальных алгоритмов, которые обеспечивают защитные меры:
        • встречное движение цены инструмента и стоп-ордера при неблагоприятной ситуации в «зоне убытков» с целью уменьшения потерь в отрицательных сделках, то есть при закрытии по стоп-ордеру;
        • рассчитанный и своевременный перевод сделки в безубыток при достаточно благоприятном движении цены;
        • при значительном благоприятном движении цены контролировать величину роста прибыли с учетом возможных допустимых по величине просадок, откатов цены и так далее.

        Теперь после небольшого лирического отступления о «Минусах» и «Недомерках», я считаю, можно перейти к более детальному разбору статистики по параметру PL для каждого инструмента и таймфрейма.

        Для наглядного отображения информации по показателю PL для каждого паттерна, как и в предыдущих статьях, мы будем использовать график, который называется « ящик с усами », (англ. box-and-whiskers plot, box plot). Он компактен, нагляден и активно используется в описательной статистике, поэтому воспользуемся этой возможностью и мы. Особенности применения такого подхода я освещал в предыдущих статьях по паттернам « Внутренний бар » и « Поглощение », поэтому сейчас детально на этом останавливаться не буду.

        На всех закладках и рисунках, размещенных на них для каждого таймфрейма и финансового инструмента, публикуются два графика. Первый график (слева) отражает всю ситуацию, по рассматриваемому аспекту целиком. А на втором графике (справа) отсечены «выбросы» со значением PL > 5, то есть информация о «выбросах», которая имеется после четвертого квантиля – после верхнего уса. При этом, оба графика позволяют увидеть представляемые данные в более удобном для восприятия масштабе (если «кликнуть» на каком-то из них).

        Сравнение показателя прибыль/риск по таймфреймам

        На каждом рисунке слева отражена вся статистика вместе с выбросами — чрезвычайно высокими, но относительно редкими значениями PL. Сразу бросается в глаза число выбросов на небольших таймфреймах — сделки с чрезвычайно высокими отношениями прибыль/риск тут встречаются на порядок чаще в сравнении с крупными таймфреймами. Это свойство мелких таймфреймов вполне ожидаемо. Остановимся подробнее на правых рисунках всех закладок, где график ограничен значениями прибыль/риск, равными 5:1, что более удобно для рассмотрения и анализа.

        Нас интересует верхняя граница «бокса» и значения, которые находятся выше. Это примерно 25% паттернов, которые отражают сделки с наибольшим соотношением прибыль/риск. Чем выше находится верхняя граница бокса и верхняя граница «тени», то есть верхнего уса для рассматриваемого инструмента и таймфрейма, тем лучше, поскольку в этом случае сделки с высоким отношением профит/лосс встречаются чаще, а это более перспективно для трейдинга.

        EUR/USD (статистика по другим парам в полной версии статьи )

        Верхние 25% сделок генерируют соотношение прибыль/риск в диапазоне 1.85 – 5.25:

        • максимального значения прибыль/риск, около 4.20 — 5.25, верхние 25% сделок достигают на таймфреймах М5 и Н4, минимального — на Н1;
        • минимальное значение имеет верхняя граница бокса на Н1, максимальное — на М5 и Н4;
        • самая высокая медиана на Н4;
        • «выбросы» на М15 достигают значения 32.

        При поиске точек входа с отношением потенциальной прибыли к рискам 2 и выше для EURUSD наиболее интересны таймфреймы М5 и Н4.

        Резюме

        Обобщая основные результаты и формулируя главные выводы по анализу проведенного исследования статистических показателей паттернов Price Action «DBLHC» и «DBHLC» для выбранных инструментов на рассмотренных периодах, можно утверждать следующее:

        Price action. Ціновий патерн DBLHC/DBHLC (Пан Трейд)

        1. Характер движения цены рассмотренных инструментов на различных ТФ обуславливает статистические особенности параметра PL. Это позволяет утверждать, что однозначно отдать предпочтение какому-то одному инструменту или ТФ достаточно непросто. При реальной торговле нужно комплексно рассматривать все особенности финансового инструмента, сочетая при этом различные подходы анализа и оценки ситуации. А принимать решение об использовании в торговле данных паттернов нужно, основываясь на сугубо индивидуальном и личном опыте.
        2. Наиболее подвержены разбросу статистические параметры PL рассматриваемых паттернов — верхние границы их третьего и четвертого квантилей для рассмотренных инструментов и таймфреймов. Но также проявился интересный аспект для инструмента AUDUSD — минимальное значение «нижнего уса» опустилось на М5, М15, Н1 и Н4 в отрицательную зону, что при торговле на этом инструменте с учетом рассматриваемых паттернов возможно движение его цены в противоположном направлении от значения сигнала паттерна, то есть обязательно применение стоп-приказов.
        3. Также я считаю, что в целом, наиболее целесообразно использовать в торговле для рассмотренных инструментов и таймфреймов из-за статистических данных их параметра PL:
          • периоды: М15 и М5;
          • инструменты: AUDUSD и EURUSD.
        4. Выводом по интересному аспекту «Минусов» и «Недомерков» по паттернам с PL отрицательным и меньшим 1, то есть попадающих в первый квантиль распределения «ящик с усами», можно сформулировать следующим образом:
          • при ручной торговле, с учетом паттернов необходимо учитывать вероятность незначительного движения цены и обязательно защищать свои сделки стоп-ордерами;
          • при торговле механическими торговыми системами, то есть советниками обязательно предусматривать в их структуре ряд специальных алгоритмов, которые обеспечивают:
            • встречное движение цены инструмента и стоп-ордера при неблагоприятной ситуации в «зоне убытков» с целью уменьшения потерь в отрицательных сделках;
            • рассчитанный и своевременный перевод сделки в безубыток при благоприятном движении цены;
            • при значительном благоприятном движении цены контролировать величину роста прибыли с учетом возможных допустимых просадок, откатов и других моментов с целью получения максимально возможной прибыли конкретной сделки в текущей ситуации на рынке.

        Также хочу отметить, что наиболее целесообразно применять в практике трейдинга выводы, полученные в результате настоящего исследования как одну из компонент вашей торговой системы при практической торговле, но этот аспект к сожалению уже выходит за рамки данной статьи.

        Сетапы Price Action

        Другие пинцеты: DBLHC и DBHLC

        Данные паттерны DBLHC и DBHLC тоже напоминают на графиках пинцеты. Только они немного другие. Отличия нужно знать и уметь их замечать. Давайте разбираться с этими пинцетами поподробнее.

        DBLHC – это бычий сетап. Это два и большее количество баров, у которых одинаковые минимумы. Однако, в отличие от пинцета TBH, цена закрытия самого крайнего бара находится выше, чем максиум предыдущего бара. Тот сигнал, который передает паттерн DBLHC становится более мощным если у него много баров. Как и в ситуации с другими пинцетами TBL и TBH, смежные углы баров должны отличаться не больше 3-х пунктов.

        • Поможем определиться с выбором лучшего брокера форекс

        DBHLC – это медвежий сетап. Это два и более баров и у них одинаковые максимумы. Цена закрытия самого крайнего бара будет находиться ниже, чем минимум цена предыдущего бара. Благодаря немалому количеству баров, сигнал, который они создают, является мощным. Опять же, отличие смежных углов не может составлять больше 3-х пунктов.

        Как работать по DBLHC и DBHLC?

        Если вы торгуете по паттернам DBLHC и DBHLC, то вам необходимо понимать то, что именно последний бар является внешним баром для предыдущего. Поэтому, если сетап бычий, то установите buy stop выше максимума последнего бара, а stop-loss за минимум DBLHC. Если сетап медвежий, то sell stop необходимо установить ниже min последнего бара, а стоп-лосс за max DBHLC.

        Японские свечи

        Академия Форекс (Academy FX) представляет вашему вниманию стратегию Японские Свечи.

        Лучшие Форекс платформы: